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作者:謝雨鯤 付毅飛 來源:科技日報 發布時間:2021/8/1 14:47:46
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智能摩爾技術路線力助數字時代AI技術全新發展

 

實習生 謝雨鯤 科技日報記者 付毅飛

中國工程院院士鄧中翰在7月31日在京舉辦的“數字技術創新發展”大會上指出,后摩爾時代,智能摩爾技術路線具有現實意義,它可以幫助數字時代AI技術全面創新發展,為AI技術的發展提供新的思路與方向。

鄧中翰表示,據世界經濟論壇發布的人工智能技術發展時間表來看,從2020年致力于讓人工智能在世界撲克比賽中獲勝為發展目標,到2059年展望人工智能可以開展數學研究,人工智能處于不斷發展之中,人們對于人工智能的功能與需求也在不斷增大。與此同時,數據總量也在不斷增長,據2016-2020年全球新增數據總量統計,2020年全球新增數據總量達到50.5ZB,其中物聯網新增數據總量達到33ZB。近兩年來每年新增視頻數據占物聯網數據總量的84%,冗雜而又大量的數據給人工智能的發展帶來了不利影響,對于數據的處理與加工成為亟待解決的問題。

鄧中翰介紹到,數字時代AI技術存在一些悖論,其中大數據悖論最引人關注與深思:“數據為王”對嗎?基于大數據的神經網絡AI技術是萬能的嗎?人類數字化的未來需要“智數據”還是“大數據”?關于這些問題的思考會影響到未來人工智能發展的道路。鄧中翰認為,未來人工智能應該致力于以處理數據更加高效、推理更加可信、能耗更加節省、系統更加安全為發展目標,打造一個智能、減碳、安全的發展生存環境,避免數據過剩帶來一系列耗能問題。鄧中翰表示,“智能摩爾”技術路線是一個潛在的可行性技術路線,它使用多核異構智能處理技術,可以滿足AI系統對算法、算力、安全、成本、功耗和尺寸的需求,同時通過架構上的自主創新可以使得AI技術發展更為全面,有利于數字時代AI技術全新發展,達到新的發展高度。

 
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